

H200 – S | |
|---|---|
Type de VM GPU | |
Type de GPU | H200 PCIe |
Nombre de GPU | 1 |
vCPU dédiés | 15 |
RAM | 267 Gio |
Mémoire | 1 024 Go |
Prix par heure
(à l'utilisation)
| 3 €
|
H200 – M | |
Type de VM GPU | |
Type de GPU | H200 PCIe |
Nombre de GPU | 2 |
vCPU dédiés | 30 |
RAM | 534 Gio |
Mémoire | 1 536 Go |
Prix par heure
(à l'utilisation)
| 6 €
|
H200 – L | |
Type de VM GPU | |
Type de GPU | H200 PCIe |
Nombre de GPU | 4 |
vCPU dédiés | 60 |
RAM | 1 068 Gio |
Mémoire | 2 048 Go |
Prix par heure
(à l'utilisation)
| 12 €
|
H200 – XL | |
Type de VM GPU | |
Type de GPU | H200 PCIe |
Nombre de GPU | 8 |
vCPU dédiés | 127 |
RAM | 2 136 Gio |
Mémoire | 4 096 Go |
Prix par heure
(à l'utilisation)
| 24 € |
Notre solution Cloud GPU VM est disponible uniquement via l'API dans le data center de Francfort-sur-le-Main (de/fra/2).
Vous avez besoin d'un serveur pour votre projet ? Contactez nos experts dès aujourd'hui.


C'est une solution qui vous permet d'ajouter des GPU NVIDIA à votre infrastructure de Cloud computing. Ces machines virtuelles permettent le calcul accéléré (Accelerated Computing) pour les charges de travail où les CPU traditionnels atteignent leurs limites. Elles bénéficient d'un traitement parallèle massif, ce qui est idéal pour les tâches de calcul intensif dans la recherche, l'industrie et le développement.
Les instances GPU sont optimisées pour le High Performance Computing (HPC) et les processus à forte intensité de données. Parmi les principaux domaines d'application, on trouve :
Intelligence artificielle (IA) : entraînement de modèles d'apprentissage profond et inférence rapide pour l'IA générative
Data Science : analyses accélérées de Big Data et simulations complexes
Visualisation : rendu, modélisation 3D et infrastructure de bureau virtuel (VDI)
Les puissants processeurs graphiques NVIDIA de qualité entreprise sont utilisés. Grâce à la technologie Passthrough, vos VM accèdent directement aux ressources physiques de la carte. Cela vous garantit une performance maximale sans perte de virtualisation, ce qui est essentiel pour les modèles d'intelligence artificielle et les simulations exigeantes.
Vous payez exactement pour les ressources que vous utilisez, selon le principe du paiement à l'utilisation. La facturation se fait à la minute. Cela vous offre un contrôle total des coûts et la flexibilité de faire évoluer la puissance de calcul à court terme pour les charges de pointe, sans devoir investir à long terme dans votre propre matériel.
Oui, les instances GPU s'intègrent parfaitement dans votre infrastructure existante. Combinez-les par exemple avec le Compute Engine pour une gestion évolutive des conteneurs ou IONOS Object Storage pour le stockage de données d'entraînement volumineuses. Vous créez ainsi un environnement performant de bout en bout pour vos projets.