Cloud GPU VM

Maximisez les performances de l'IA avec votre VM GPU dans le Cloud

  • GPU NVIDIA H200 exclusifs pour une puissance de calcul maximale
  • Performances garanties grâce à des cœurs de processeurs entièrement dédiés
  • Hébergement en Europe pour une sécurité maximale des données et une conformité au RGPD
  • Modèle tarifaire simple et prévisible avec un prix fixe par heure

Cloud GPU VM

Cloud computing rapide, mise à l'échelle intelligente, facturation à l'utilisation

Puissance maximale

Un GPU dispose d'un grand nombre de cœurs qui peuvent travailler en parallèle, afin de terminer des tâches en moins de temps. Il permet d'augmenter considérablement les performances et l'efficacité lors de l'exécution de tâches nécessitant un calcul intensif.

Site du serveur en Europe

Profitez des normes de sécurité les plus élevées sur la base d'une certification ISO 27001 et d'un hébergement européen, 100 % conforme au RGPD et conçu pour des charges de travail fluides.

Facturation à la minute

Payez uniquement ce que vous utilisez réellement grâce à la facturation à la minute. Il n'y a pas de durée minimale d'engagement. Vous pouvez démarrer, arrêter ou supprimer votre serveur à tout moment.

VM GPU dans le Cloud

Optez pour des GPU adaptés aux charges de travail exigeantes et à forte intensité de calcul. Vous profitez des meilleures performances GPU pour l'intelligence artificielle, la science des données et bien plus encore, tout en restant conforme avec le RGPD grâce à un hébergement dans les data centers européens certifiés de IONOS.
H200 – S
Type de VM GPU
Type de GPU
H200 PCIe
Nombre de GPU
1
vCPU dédiés
15
RAM
267 Gio
Mémoire
1 024 Go
Prix par heure (à l'utilisation)
3 €
H200 – M
Type de VM GPU
Type de GPU
H200 PCIe
Nombre de GPU
2
vCPU dédiés
30
RAM
534 Gio
Mémoire
1 536 Go
Prix par heure (à l'utilisation)
6 €
H200 – L
Type de VM GPU
Type de GPU
H200 PCIe
Nombre de GPU
4
vCPU dédiés
60
RAM
1 068 Gio
Mémoire
2 048 Go
Prix par heure (à l'utilisation)
12 €
H200 – XL
Type de VM GPU
Type de GPU
H200 PCIe
Nombre de GPU
8
vCPU dédiés
127
RAM
2 136 Gio
Mémoire
4 096 Go
Prix par heure (à l'utilisation)
24 €

Notre solution Cloud GPU VM est disponible uniquement via l'API dans le data center de Francfort-sur-le-Main (de/fra/2).

Vous avez besoin d'un serveur pour votre projet ? Contactez nos experts dès aujourd'hui.

Performance maximale pour vos charges de travail

Optimisez un grand nombre de processus grâce aux serveurs GPU sur mesure de IONOS.

Calcul haute performance

Traitez des volumes de données importants ou complexes particulièrement rapidement et prenez ainsi des décisions pertinentes pour votre entreprise. Vous pouvez vérifier les saisies des utilisateurs dans votre système en temps réel, automatiser des tâches répétitives ou intégrer plus rapidement de meilleures prévisions dans vos processus de décision. Nos serveurs GPU vous offrent pour chaque charge de travail le niveau de performance approprié afin d'effectuer les opérations de calcul nécessaires.

Apprentissage profond

Optimisez vos analyses internes et grâce à l’apprentissage profond (Deep Learning), rendez de gros volumes de données complexes facilement exploitables. Utilisez les possibilités offertes par l'intelligence artificielle pour éliminer les sources d'erreur typiques, minimiser les risques dans vos processus et ainsi consacrer plus de temps à votre activité principale. Avec un serveur GPU, vous pouvez évaluer et analyser des images, des textes et autres données plus efficacement, plus rapidement et de manière plus ciblée.

Analyse des Big Data

Augmentez l'efficacité de votre Business Intelligence (BI) et accédez systématiquement à de gros volumes de données. Grâce à sa puissance, un serveur GPU vous permet d'analyser les données de manière plus approfondie et plus ciblée. Vous pouvez ainsi unifier toutes les données quelle que soit leur source et les préparer de manière centralisée, afin de créer la base requise pour une analyse rapide et efficace.

Entraînement de l'IA

Optimisez l'entraînement de vos propres modèles d'intelligence artificielle. Les serveurs GPU dotés d'une capacité de traitement parallèle, combinés à des Large Language Models (LLM) basés sur des logiciels open source, permettent d'affiner l'analyse de données de tous types (images, textes et autres). Vous réduisez ainsi les sources d'erreurs individuelles et les risques liés aux processus, ce qui vous permet de vous concentrer davantage sur le développement de votre activité.

Pionnier de la sécurité dans le Cloud

IONOS justifie à la fois du test C5 et de la certification IT-Grundschutz du BSI (statut : novembre 2023).
Le Cloud Computing Compliance Criteria Catalog (C5) est un catalogue de critères publié par l'Office fédéral allemand de la sécurité des technologies de l'information (BSI), qui définit les exigences minimales pour un Cloud computing sécurisé. Les solutions Compute Engine, Cubes et S3 Object Storage de IONOS répondent à ces critères, qui sont obligatoires pour les Clouds utilisés dans le secteur public.
Parallèlement, IONOS détient la certification ISO 27001 basée sur la norme IT-Grundschutz. Le BSI certifie ainsi que IONOS met en œuvre les mesures de sécurité informatique nécessaires et dispose d'un système de gestion de la sécurité de l'information (ISMS).

Aperçu du Compute Engine du Cloud IONOS

Performances maximales avec des cœurs dédiés ou un vCPU économique
  • Les nouveaux serveurs vCPU au prix optimisé offrent des performances exceptionnelles pour une multitude de charges de travail.
  • Choisissez des ressources dédiées pour les charges de travail critiques en termes de performances. Optimal pour une faible latence, un trafic de données élevé et une disponibilité continue du CPU.
VM sur des LAN publics et privés
Mettez vos machines virtuelles à disposition sur des réseaux locaux publics ou privés selon vos besoins. Vous profitez d'une sécurité permanente grâce à un pare-feu configurable de manière granulaire, une passerelle NAT gérée, une protection DDoS et une résistance accrue grâce au Network Load Balancer.
Connexion via SSH/RDP et Remote Console
Utilisez des protocoles d'accès éprouvés pour contrôler votre Cloud, même en tout lieu, mais de manière sécurisée.
Compatible avec jusqu'à 24 slots PCI
Connectez des cartes réseau et des supports de stockage supplémentaires selon vos besoins, afin d'intégrer vos périphériques dans l'infrastructure Cloud. Vous pouvez les combiner à votre guise et sans restrictions, en fonction de vos besoins.

Ressources

Cloud GPU VM

FAQ - Questions les plus fréquentes

C'est une solution qui vous permet d'ajouter des GPU NVIDIA à votre infrastructure de Cloud computing. Ces machines virtuelles permettent le calcul accéléré (Accelerated Computing) pour les charges de travail où les CPU traditionnels atteignent leurs limites. Elles bénéficient d'un traitement parallèle massif, ce qui est idéal pour les tâches de calcul intensif dans la recherche, l'industrie et le développement.

Les instances GPU sont optimisées pour le High Performance Computing (HPC) et les processus à forte intensité de données. Parmi les principaux domaines d'application, on trouve :

Intelligence artificielle (IA) : entraînement de modèles d'apprentissage profond et inférence rapide pour l'IA générative

Data Science : analyses accélérées de Big Data et simulations complexes

Visualisation : rendu, modélisation 3D et infrastructure de bureau virtuel (VDI)
 

Les puissants processeurs graphiques NVIDIA de qualité entreprise sont utilisés. Grâce à la technologie Passthrough, vos VM accèdent directement aux ressources physiques de la carte. Cela vous garantit une performance maximale sans perte de virtualisation, ce qui est essentiel pour les modèles d'intelligence artificielle et les simulations exigeantes.

Vous payez exactement pour les ressources que vous utilisez, selon le principe du paiement à l'utilisation. La facturation se fait à la minute. Cela vous offre un contrôle total des coûts et la flexibilité de faire évoluer la puissance de calcul à court terme pour les charges de pointe, sans devoir investir à long terme dans votre propre matériel.

Oui, les instances GPU s'intègrent parfaitement dans votre infrastructure existante. Combinez-les par exemple avec le Compute Engine pour une gestion évolutive des conteneurs ou IONOS Object Storage pour le stockage de données d'entraînement volumineuses. Vous créez ainsi un environnement performant de bout en bout pour vos projets.