
Indépendantes de la structure et de la quantité de données : si vous souhaitez déposer dans de très grandes mémoires de données (Data Lake) des données brutes hétérogènes provenant de différentes sources et les traiter en temps réel ou dans des processus de traitement par lots, les technologies Big Data d’IONOS Cloud vous offrent la possibilité parfaite de le faire.
Qu’il s’agisse de services d’Event Streaming ou d’applications de Business Intelligence : IONOS Cloud met à disposition une plateforme Big Data polyvalente et performante, qui permet une utilisation des données en toute sécurité et souveraine.
Cas d’application
Cas d’application
De la stratégie à l’exploitation et au perfectionnement de votre solution individuelle, en passant par l’analyse, la conception et la mise en œuvre : IONOS Cloud travaille en collaboration avec des partenaires Cloud Native afin de vous accompagner de façon ciblée dans toutes les phases de votre projet de Big Data. L’objectif est d’optimiser les processus commerciaux numériques et data driven (littéralement : « poussés par les données »), de même que les relations clients et fournisseurs.

Des partenaires expérimentés d’IONOS Cloud comme, par exemple, b.telligent & codecentric, réalisent des solutions Big Data pour les cas d’utilisation les plus différents, parmi lesquels Data Engineering, Data Science ou Business Intelligence. Le projet s’effectue sur la base d’architectures de référence testées et éprouvées. Lorsque ceci est possible et judicieux, des services Cloud Native et Cloud Managed sont utilisés.

Mettez à disposition des données et services dans un Cloud privé ou un Cloud public européen, ou dans le service Managed Kubernetes d’IONOS Cloud. Les standards ouverts garantissent une souveraineté totale des données et des plateformes, et ils satisfont à toutes les exigences légales. L’enregistrement des données s’effectue dans IONOS S3 Object Storage. Nous mettons à disposition la plateforme de données nécessaire, via notre partenaire technologie Stackable. Cette plateforme permet d’orchestrer les services avec la plus grande flexibilité possible.



