Event Streams for Apache Kafka

Exploitez efficacement les données en temps réel

  • Déploiement d'un cluster Apache Kafka en quelques clics
  • Mises à jour automatiques et correctifs gérés par IONOS
  • Architecture robuste et tolérante aux pannes pour une sécurité optimale
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Déploiement de cluster intuitif

Optimisez votre activité avec Event Streams for Apache Kafka, IONOS gère le reste.

Déploiement facile

Lancement rapide

  • Mise en place de Kafka Streaming via le Data Center Designer
  • API, SDK et nombreux outils de gestion disponibles
  • Tailles de clusters prédéfinies

Solution managée

Toujours à jour

  • Mises à jour automatiques, sans effort
  • Maintenance centralisée directement par IONOS
  • Accès ininterrompu à vos clusters Kafka

Technologie de pointe

Architecture moderne

  • Gestion simple des clusters en mode KRaft
  • Déploiement et gestion simplifiés
  • Haute stabilité et tolérance aux pannes

Accès sécurisé

Connexions chiffrées mTLS

  • Mutual TLS par défaut comme norme de sécurité
  • Risque d'accès non autorisé nettement réduit
  • Haut niveau de sécurité des données

Points de terminaison privés

Transferts de données sûrs

  • Limitation ciblée de l'accès aux ressources
  • Niveau de protection accru contre les menaces externes
  • Traitement fiable et confidentiel des données

Protection des données

Sécurité complète

  • Solution conforme au RGPD et certifiée ISO 27001
  • Sécurité du traitement et de l'analyse des données garantie
  • Data centers européens
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IONOS offre des solutions Cloud sécurisées, durables et hébergées en Europe.

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Brokers
Cœurs dédiés (2 hyperthreads)
RAM
Stockage par broker
Stockage par cluster total
Prix
Cluster XS
3
1
2 Go
195 Go
585 Go

0,32 € / instance / heure

Cluster S
3
2
4 Go
250 Go
750 Go

0,51 € / instance / heure

Cluster M
3
2
8 Go
400 Go
1 200 Go

0,67 € / instance / heure

Cluster L
3
4
16 Go
800 Go
2 400 Go

1,30 € /instance / heure

Cluster XL
3
8
32 Go
1 500 Go
4 500 Go

2,50 € / instance / heure

Cluster XS
Brokers
3
Cœurs dédiés (2 hyperthreads)
1
RAM
2 Go
Stockage par broker
195 Go
Stockage par cluster total
585 Go
Prix

0,32 € / instance / heure

Cluster S
Brokers
3
Cœurs dédiés (2 hyperthreads)
2
RAM
4 Go
Stockage par broker
250 Go
Stockage par cluster total
750 Go
Prix

0,51 € / instance / heure

Cluster M
Brokers
3
Cœurs dédiés (2 hyperthreads)
2
RAM
8 Go
Stockage par broker
400 Go
Stockage par cluster total
1 200 Go
Prix

0,67 € / instance / heure

Cluster L
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16 Go
Stockage par broker
800 Go
Stockage par cluster total
2 400 Go
Prix

1,30 € /instance / heure

Cluster XL
Brokers
3
Cœurs dédiés (2 hyperthreads)
8
RAM
32 Go
Stockage par broker
1 500 Go
Stockage par cluster total
4 500 Go
Prix

2,50 € / instance / heure

Possibilités d'utilisation

Gérez les volumes de données plus efficacement et optimisez la gestion de vos clusters.

Cas d'usage

Effectuer des analyses en temps réel

Etablissez différents scénarios pour exploiter efficacement les données en temps réel.

  • Déployez Event Streams for Apache Kafka pour le streaming de données
  • Utilisez les possibilités de la solution managée pour effectuer des analyses en temps réel
  • Améliorez la qualité des données dans tous les domaines : finance, marketing ou applications IoT

Cas d'usage

Construire des architectures événementielles sécurisées

Planifiez des architectures robustes et pilotées par les événements en toute sécurité.

  • Simplifiez la communication entre les différents services et systèmes
  • Faites évoluer le traitement des événements dans les systèmes distribués de manière fiable
  • Optimisez vos architectures de microservices

Cas d'usage

Traiter des données IoT variées

Profitez des possibilités offertes par les clusters Kafka gérés par IONOS et optimisez votre activité.

  • Traitez et gérez facilement de grandes quantités de données.
  • Capturez et analysez les flux de données IoT en temps réel
  • Créez de nouvelles stratégies pour la surveillance des appareils et le développement de votre activité

Documentation et guides

Premiers pas

Le Data Center Designer (DCD) de IONOS est l’interface qui vous permet de créer votre data center virtuel. Apprenez-en plus sur les nombreuses possibilités du DCD dans notre documentation.

API et SDK

Profitez pleinement du Cloud IONOS grâce à de nombreux outils d'intégration et API. Retrouvez aussi plus d’informations sur l’installation de serveurs, le stockage, la configuration réseaux et les autres solutions IaaS de IONOS.
Aide et contact
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  • Assistance et accompagnement d'experts
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Le Cloud IONOS en pratique

La plateforme Cloud de IONOS est une infrastructure fiable et puissante, à laquelle de nombreux clients font confiance.

Event Streams for Apache Kafka

FAQ – Questions les plus fréquentes

Event Streams for Apache Kafka est un service du Cloud IONOS qui vous permet de déployer et de gérer facilement les clusters Kafka sans avoir à vous soucier du déploiement, de la configuration et de la maintenance de l'infrastructure. IONOS se charge de toutes les tâches de gestion. Afin de garantir des performances optimales pour vos pipelines de données, le service managé se distingue notamment par des fonctions telles que l'exportation de masse, l'évolutivité, les configurations de sécurité et la haute disponibilité.

Event Streams for Apache Kafka est un service du Cloud IONOS qui vous permet de déployer et de gérer facilement les clusters Kafka sans avoir à vous soucier du déploiement, de la configuration et de la maintenance de l'infrastructure. IONOS se charge de toutes les tâches de gestion. Afin de garantir des performances optimales pour vos pipelines de données, le service managé se distingue notamment par des fonctions telles que l'exportation de masse, l'évolutivité, les configurations de sécurité et la haute disponibilité.

Par flux d'événements (Event Streams en anglais), on entend la collecte et le stockage de données en temps réel sous forme de flux d'événements à partir de sources telles que des bases de données, des capteurs, des appareils mobiles, des services Cloud et des applications logicielles. Selon les besoins, les flux d'événements peuvent ensuite être transmis à différentes technologies cibles. De cette manière, les flux d'événements garantissent un flux de données constant et une interprétation continue des données, afin que les informations nécessaires se trouvent au bon endroit et au bon moment.

Par flux d'événements (Event Streams en anglais), on entend la collecte et le stockage de données en temps réel sous forme de flux d'événements à partir de sources telles que des bases de données, des capteurs, des appareils mobiles, des services Cloud et des applications logicielles. Selon les besoins, les flux d'événements peuvent ensuite être transmis à différentes technologies cibles. De cette manière, les flux d'événements garantissent un flux de données constant et une interprétation continue des données, afin que les informations nécessaires se trouvent au bon endroit et au bon moment.

Les flux d'événements (Event Streams, en anglais) sont utilisés dans un grand nombre de scénarios :

  • Traitement des paiements et des transactions financières en temps réel (par exemple en bourse, dans les banques et les assurances)
  • Suivi et surveillance de voitures, de camions, de flottes et de livraisons en temps réel (par exemple dans la logistique et l'industrie automobile)
  • Collecte et analyse en continu des données de capteurs d'appareils IoT ou d'autres appareils (par exemple dans les usines ou les parcs éoliens)
  • Enregistrement de commandes et réaction immédiate aux interactions des clients (par exemple dans le commerce de détail, l'hôtellerie et les voyages, ainsi que dans les applications mobiles)
  • Surveillance des patients et prévision des changements d'état (par exemple dans les hôpitaux et les maisons de soins)
  • Mise en relation, stockage et mise à disposition de données générées par différents départements d'une entreprise
  • Base pour les plateformes de données, les architectures événementielles et les microservices

Les flux d'événements (Event Streams, en anglais) sont utilisés dans un grand nombre de scénarios :

  • Traitement des paiements et des transactions financières en temps réel (par exemple en bourse, dans les banques et les assurances)


  • Suivi et surveillance de voitures, de camions, de flottes et de livraisons en temps réel (par exemple dans la logistique et l'industrie automobile)


  • Collecte et analyse en continu des données de capteurs d'appareils IoT ou d'autres appareils (par exemple dans les usines ou les parcs éoliens)


  • Enregistrement de commandes et réaction immédiate aux interactions des clients (par exemple dans le commerce de détail, l'hôtellerie et les voyages, ainsi que dans les applications mobiles)


  • Surveillance des patients et prévision des changements d'état (par exemple dans les hôpitaux et les maisons de soins)


  • Mise en relation, stockage et mise à disposition de données générées par différents départements d'une entreprise


  • Base pour les plateformes de données, les architectures événementielles et les microservices
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